Günün Hadis-i Şerifi
Dijital İşlemler Portalı
Gündem & Buluşmalar
E-Bülten & Politika Notlarına Abone Olun
Milli İrade Platformu
Dijital Bürokrasi & Yapay Zekâ / KVKK Odaklı Eylem Planı
Stratejik Faaliyet Takvimi & Mevzuat Çerçevesi

Yapay Zekâ Okuryazarlığı ve Dijital Bürokraside KVKK Odaklı Eylem Planı

İdareci ve Bürokratlar Birliği Derneği & Akademi 10 Kasım 2026 6698 Sayılı KVKK Uyumlu

Yönetici Özeti ve Amaç

Bu eylem planı; "Dijital Bürokrasi ve Yapay Zekâ Okuryazarlığı Akademi Projesi" çalışma takvimindeki faaliyet başlıklarına (Faaliyet 2, 3, 4, 5, 6, 8 ve 10) paralel olarak hazırlanmıştır. Temel amaç, kamu bürokrasisinde yapay zekâ araçlarının (üretken LLM'ler, veri işleme ve otomasyon) verimli ve 6698 sayılı Kişisel Verilerin Korunması Kanunu (KVKK) ile tam uyumlu kullanılmasını temin etmek, kurumsal veri ihlallerini kaynağında önlemektir.

Faaliyet Entegrasyon Matrisi ve Uygulama Adımları

1

İhtiyaç Analizi ve Durum Tespiti (Faaliyet 2 ile Entegre)

  • KVKK ve Veri İşleme Haritasının Çıkarılması: Kurum içinde vatandaşlara ait işlenen kişisel verilerin (T.C. kimlik, adres, biyometrik, mali ve sağlık verileri) tespiti ve bu verilerin açık/harici büyük dil modellerine (ChatGPT, Claude vb.) kontrolsüz yüklenmesinin haritalandırılması.
  • Personel Farkındalık Anketi: Personelin YZ araçlarını kullanırken veri güvenliği ve anonimleştirme kurallarına uyumunu ölçecek anket modülünün sahaya sunulması.
2

Eğitim Müfredatının Hazırlanması (Faaliyet 3 ile Entegre)

  • Güvenli Yapay Zekâ Kullanımı Modülü: Açık bulut sistemler ile kapalı devre sistemlerin güvenlik farkları; kanunen paylaşılamaz veri tiplerinin tanımlanması.
  • Bürokrasiye Özel Senaryolar: Resmi dilekçe, teftiş raporu ve encümen kararı gibi kamu evraklarının yapay zekâ ile özetlenmesinde verilerin nasıl anonimleştirileceğinin vaka analizleriyle gösterilmesi.
3

Yapay Zekâ Temel ve Uygulamalı Eğitimi (Faaliyet 4 ve 5 ile Entegre)

  • Uygulamalı Veri Maskeleme Atölyeleri: Gerçek T.C. kimlik numaraları, isim ve adresler yerine sentetik (örnek/dummy) veri kullanma pratikleri.
  • Kapalı Devre (On-Premise) Sistemlerin Tanıtımı: Kurumun kendi sunucularında çalışan yerel yapay zekâ modellerinin (örneğin kurumsal Llama/Mistral tabanlı altyapıların) güvenli kullanımı.
4

Kişisel Verilerin Korunması Eğitimi (Faaliyet 6 Odaklı)

  • YZ ve KVKK Hukuksal Boyutu: Otomatik karar verme mekanizmalarında insan müdahalesi ilkesi (Human-in-the-loop) ve itiraz mekanizmaları.
  • Aydınlatma Yükümlülüğü: Vatandaşa sunulan dijital hizmetlerde yapay zekâ kullanıldığının şeffaf bildirilmesi.
  • Veri İhlali Senaryoları: Açık YZ araçlarına veri girilmesinin hukuki/disiplin ve cezai sonuçları.
5

İyi Uygulama Örnekleri Paneli (Faaliyet 8 ile Entegre)

Dijital dönüşümünü KVKK uyumlu tamamlamış diğer öncü kamu kurumlarının (e-Devlet, SGK, Adalet Bakanlığı vb.) temsilcilerinin ağırlanması ve veri güvenliği politikalarının referans alınması.

6

Dijital Bürokrasi Rehberinin Yayımlanması (Faaliyet 10 ile Entegre)

Basılı ve dijital formatta yayımlanacak rehbere "KVKK ve Yapay Zekâ Manifestosu", güvenli prompt şablonları ve kırmızı çizgiler tablosu dahil edilecektir.

Kamu Personeli İçin Kırmızı Çizgiler Tablosu

Belge / Veri Türü Dış Bulut YZ (Genel LLM) Kapalı Kurumsal YZ (On-Prem) Zorunlu İşlem
T.C. Kimlik, Adres, Telefon ❌ KESİNLİKLE YASAK ⚠️ Maskelenerek Maskeleme / Sentetik İkame
Sağlık, Ceza, Biyometrik Veri ❌ KESİNLİKLE YASAK ❌ YASAK Asla YZ'ye yüklenemez
Gizli / Hizmete Özel Rapor ❌ KESİNLİKLE YASAK ✔️ İzinli Modellerde Kurumsal Güvenlik Onayı
Mevzuat Metni, Kanun, Genelge ✔️ Serbest ✔️ Serbest Doğrudan Analiz Edilebilir
Anonimleştirilmiş Şablon Metin ✔️ Serbest ✔️ Serbest Doğrudan Özetlenebilir

Örnek Güvenli Prompt (İstem) Şablonu

// KAMU GÖREVLİSİ İÇİN GÜVENLİ İSTEM (PROMPT) ÖRNEĞİ
[ROL]: Sen deneyimli bir kamu bürokrasisi raportörüsün.
[GÖREV]: Aşağıdaki anonimleştirilmiş dilekçe metnini 3 maddede özetle ve ilgili mevzuat maddelerini listele.
[GÜVENLİK KURALI]: Metin içindeki kişi adları [VATANDAŞ_A], T.C. kimlik numaraları [TC_NO] olarak maskelenmiştir. Çıktıda asla gerçek kişisel veri tahmininde bulunma veya üretme.

[METİN]: "Sayın Kaymakamlık Makamına, [VATANDAŞ_A], [İLÇE_X] ilçesinde ikamet etmekte olup sosyal yardım talebiyle..."

Algoritmik Şeffaflık ve Hesap Verebilirlik İlkesi

Kurumumuz; yapay zekâ destekli analiz ve karar destek sistemlerinde alınan her idari çıktının gerekçesini vatandaşa açıklayabilme, verilerin işlenme sürecini şeffaf tutma ve mutlak kamu denetimi sağlama taahhüdündedir.